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Si vos premières discussions avec ChatGPT vous ont laissé sur votre faim, sachez que vous n'êtes vraiment pas le seul.
La vérité, c'est qu'obtenir des résultats brillants d'une intelligence artificielle n'a rien de magique. C'est une compétence, comme une autre. Et la bonne nouvelle, c'est qu'elle s'apprend.
Ce guide a une ambition : vous faire passer du statut de simple utilisateur à celui de véritable chef d’orchestre de l’IA — quelqu'un qui sait diriger ces modèles pour qu'ils concrétisent sa vision avec une précision chirurgicale.
La plupart des gens abordent l'IA comme ils abordent Google : une question vague en échange d'une réponse générique.
Par exemple, si vous tapez « idées de business », vous obtiendrez cette fameuse liste ennuyeuse que vous connaissez déjà par cœur : vente en ligne, services de livraison, consulting…
Pour véritablement maîtriser l'IA, il faut changer d'état d'esprit.
Vous n'êtes plus un simple spectateur qui envoie une requête dans le vide. Vous êtes le réalisateur, et votre prompt est votre script. Votre mission ? Donner des instructions si claires et si précises que l'IA n'aura d'autre choix que de produire exactement ce que vous aviez en tête.
La grande majorité des prompts qui donnent d'excellents résultats suivent la même architecture : PTCF.
Maîtrisez cette structure, et vous débloquerez un niveau de qualité que vous n'imaginiez pas possible.
P comme Persona
La première étape est de donner un rôle à l'IA. Un rôle précis, spécifique.
Pourquoi est-ce si important ? Parce qu'en endossant un rôle, l'IA active des réseaux de connaissances ciblés. Le ton, le vocabulaire, le niveau d'expertise, tout change instantanément.
Ne vous contentez pas de dire : « Tu es un expert. »
Soyez beaucoup plus précis : « Tu es un expert-comptable spécialisé dans les PME ouest-africaines. »
Ou encore : « Tu es un agronome qui conseille les producteurs de cacao en Côte d'Ivoire. »
Par exemple : « Tu es un directeur commercial chevronné avec 15 ans d'expérience dans le secteur des télécommunications en Afrique de l'Ouest… »
T comme Tâche
Soyez absolument limpide sur ce que l'IA doit accomplir. Pour cela, utilisez des verbes d'action forts et sans ambiguïté.
Voici quelques exemples :
Par exemple : « Analyse les retours clients suivants et identifie les 3 problèmes les plus récurrents concernant notre service de livraison. »
C comme Contexte
C'est ici que la plupart des prompts échouent lamentablement.
Sans contexte, l'IA est obligée de deviner. Et ses suppositions sont rarement les bonnes.
Le contexte, c'est tout ce qui aide l'IA à comprendre l'univers de votre demande :
Un exemple complet : « Le public de ce rapport sont des investisseurs qui ne connaissent pas le marché sénégalais. L'objectif est de les convaincre du potentiel de notre solution de paiement mobile en mettant en avant notre croissance de 200 % en 6 mois dans la région de Dakar. »
F comme Format
Ne laissez jamais à l'IA le soin de décider de la structure de sa réponse. Soyez ultra-spécifique.
Imaginons que vous dirigiez une agence digitale à Abidjan et deviez recruter un développeur. Voici la différence entre la méthode classique et une approche maîtrisée.
L'erreur classique (et son résultat décevant)
Un prompt trop vague : « Écris une offre d'emploi pour un développeur. »
Pourquoi est-ce faible ?
Le résultat sera prévisible : une offre d'emploi banale, truffée de clichés comme « esprit d’équipe » ou « passionné par l’innovation ». En bref, un texte inutilisable.
Construire un prompt puissant avec la méthode PTCF
Appliquons notre méthode, étape par étape.
P (Persona) : « Tu es un recruteur tech expérimenté basé à Abidjan, reconnu pour rédiger des offres d'emploi engageantes qui attirent les meilleurs talents de la sous-région ouest-africaine. »
T (Tâche) : « Ta tâche est de rédiger une offre d'emploi complète et attractive pour un Développeur Mobile Senior spécialisé en Flutter. »
C (Contexte) : « Voici les informations essentielles :
F (Format) : « Structure l'offre avec ces sections : 'Accroche', 'Vos Missions' (liste à puces), 'Votre Profil' (avec deux sous-sections), et 'Ce que nous offrons'. »
Le résultat
Avec ce prompt complet, l'IA génère une offre professionnelle, parfaitement contextualisée pour le marché africain, structurée et prête à être publiée. Fini les clichés et le flou, place au concret.
Techniques avancées
Une fois le PTCF maîtrisé, vous pouvez aller encore plus loin.
Le "Zero-Shot" : C'est simplement utiliser le PTCF sans donner d'exemple. Pour des tâches directes, c'est souvent suffisant.
Le "Few-Shot" : Montrez l'exemple. Pour des tâches plus nuancées (style d'écriture particulier, format complexe), donnez un ou deux exemples à l'IA avant de lui confier la tâche.
Par exemple : Détermine le sentiment de chaque commentaire : Positif, Négatif ou Neutre. "Je suis très satisfait du service !" → Positif. "La livraison a pris 5 jours de plus." → Négatif. À ton tour : "Le prix est correct mais la qualité pourrait être meilleure." → ?
Le "Step-Back" : Prenez du recul. Pour les questions complexes, demandez à l'IA d'expliquer les principes fondamentaux avant de proposer une solution.
Par exemple : « Avant de me proposer une stratégie marketing, explique-moi les principes fondamentaux du marketing digital dans le contexte africain. Ensuite, propose une stratégie adaptée. »
La "Chain of Thought" : Montrez le raisonnement. Pour les problèmes de logique ou de calcul, forcez l'IA à décomposer son raisonnement. Cela réduit drastiquement les erreurs. La phrase magique à utiliser est : « Réfléchissons étape par étape. »
Sans cette technique, si vous demandez « J'achète un stock à 2 000 000 FCFA. Je revends avec 30 % de marge. Quel est mon bénéfice ? », l'IA peut se tromper.
Avec cette technique, si vous ajoutez « Décompose ton calcul étape par étape », l'IA montrera chaque calcul intermédiaire, ce qui fiabilise le résultat.
Toutes les IA ne se valent pas. Chaque modèle est un outil avec ses propres forces et faiblesses.
Les "modèles Standards" (GPT-3.5, Claude Sonnet, Gemini Pro)
Pensez à eux comme étant conçus pour la vitesse et le volume. Ils sont parfaits pour les tâches simples et répétitives comme les résumés, les corrections, la classification de messages ou les chatbots de base. Leur limite est un raisonnement plus approximatif sur des sujets complexes.
Les "modèles de raisonnement" (GPT-4, Claude Opus, Gemini Ultra)
Ils sont conçus pour le raisonnement profond et la créativité. Utilisez-les pour des analyses stratégiques, la rédaction de contenus experts, la résolution de problèmes complexes ou des campagnes marketing originales. Leur limite est qu'ils sont plus lents et plus coûteux.
Les "modèles de recherches" (Perplexity, ChatGPT avec navigation web)
Leur spécialité est la recherche en temps réel. Ils sont idéaux pour suivre les actualités de votre secteur, analyser la concurrence ou effectuer une veille réglementaire. Leur performance dépend de la qualité des sources disponibles en ligne.
En appliquant ces principes, vous ne subirez plus l'IA. Vous la dirigerez. Bienvenue dans le monde fascinant du Prompt Engineering.